الذكاء الاصطناعي في الأعمال الاقتصادية التجارية ...

 

من اعداد الاستاذ الباحث : الحسين البقالي

تشير مجموعة متزايدة من الأبحاث إلى أن حل المشكلات والتفكير التحليلي ، الذي يعد حاليًا جزءًا من العمل اليومي للعديد من الأشخاص ، قد يتم تنفيذه بواسطة الذكاء الاصطناعي في المستقبل. لقد تم التأكيد على أن هذا يمكن أن يحفز الانتقال من "اقتصاد التفكير" الحالي إلى "اقتصاد الشعور" في المستقبل. تشير الدراسة إلى أن الذكاء العاطفي والقدرة على التأثير في المواقف والسلوكيات الاجتماعية سيكونان أكثر صعوبة للتكرار عبر الذكاء الاصطناعي. وبالتالي ، قد يصبح الذكاء العاطفي المحرك الأساسي لإدارة العلاقات والأنشطة في مكان العمل بنجاح. لإثبات هذه الملاحظات ، وجدت دراسة جديدة أن الذكاء العاطفي يقود بالفعل نمو التعويض. ووجدت أنه عند مقارنة ذكاء الناس وسماتهم الشخصية بالنسبة إلى دخلهم ، فإن معظم العمال ذوي الأجور المنخفضة يحصلون على رواتب منخفضة ، ويتقاضى المهنيون الأعلى أجرا رواتب زائدة. ومع ذلك ، فإن الفرق في الأجور مدفوع بمتطلبات الذكاء العاطفي والتكيف مع "اقتصاد الشعور".

تعامل هذا المفهوم الجديد مع مرحلة تكون فيها الأنظمة الذكية متاحة - رغم أنها ليست في متناول الجميع -. في الوقت الحاضر

 ، لم نعد نتحدث عن التحول الرقمي للاقتصاد التقليدي ، ولكن عن " إنشاء اقتصاد جديد ، يكون وجوده مستحيلًا بدون التقنيات الرقمية ، والمجتمع الرقمي ونظام العلاقات العالمية. وأصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار على أساس تحليل البيانات والروبوتات وإنترنت الأشياء (IoT) محركًا لتطويرها ".

تعد قضية عدم المساواة فيما يتعلق بالوصول إلى الحلول ، إلى جانب التأثير السلبي المحتمل على القوة العاملة ، بعض الحجج والمخاوف التي تنشأ مع هذا النموذج الجديد. في الواقع ، فإن خرق الكفاءة والإنتاجية بين المجالات والشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم التلقائي ضد تلك التي لا تفعل ذلك يتزايد بمعدل أسي.

وفي الوقت نفسه ، تميل التوقعات إلى أن تكون ساحقة: بحلول أواخر عام 2024 ، تقدر شركة استشارية أن 75? من الشركات ستنتقل من إجراء اختبارات تجريبية إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي ، مما سيؤدي إلى زيادة خمس مرات في البنية التحتية للتحليل ونقل البيانات. وتتوقع حتى أنه بحلول عام 2022 ، ستكون 35? من المؤسسات الكبرى بائعي البيانات أو المشترين من خلال الأسواق عبر الإنترنت ، مقابل 25? الحالية.

سياق التصنيع

من المثير للاهتمام التحقق من التطبيقات الحقيقية للذكاء الاصطناعي حاليًا ، والتي من المتوقع أن تكون على المدى القصير. بعض أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي ازدهارًا هي تلك التي تتعاون مع القدرات البشرية أو تزيدها ، أي ما يُعرف بالذكاء المتزايد ، والذي يمكن أن يساعد في إنجاز مهمة ما بسهولة أكبر وبسرعة أكبر وباستخدام طاقة أقل. يعتبر بعض المتخصصين أن هذا النوع من التطبيقات سيكون في الغالب هو التطبيق العملي.

في السياقات الإنتاجية ، يتم استخدام الأنظمة الذكية بالفعل لدعم عدة مراحل من عمليات التصنيع. على سبيل المثال ، يعد مركز BCG للابتكار للعمليات (ICO) في باريس نموذجًا للمصنع يتم فيه عرض ابتكارات 4.0 للصناعة. تتضمن هذه المساحة خطوط إنتاج حقيقية ومظاهرين للحلول وتوضح تأثير التقنيات الجديدة - الروبوتات المتقدمة ، وتحليل البيانات ، والطباعة ثلاثية الأبعاد ، والواقع المعزز ، والإنترنت الصناعي ومنصة المحاكاة - في خطوط الإنتاج ، مع اختبارات عملية في حالات الاستخدام.

على سبيل المثال ، في محطة فحص الجودة ، يوجه نظام تنفيذ التصنيع المشغل في كل برنامج يحتاج إلى القيام به. الهدف هو تجنب الأخطاء وتوفير الوقت في التدريب. وأيضًا للمساعدة في إدارة تنوع المنتجات.

في هذا المصنع ، تُستخدم علامات RFID أيضًا ، والتي تتضمن معرّفًا لتحديد ، على سبيل المثال ، ما إذا كان المنتج عبارة عن سكوتر أو مجفف (وأشكاله المتعددة الممكنة). إلى جانب ذلك ، يتم استخدام المركبات الموجهة الآلية والتي تسمح بنقل الأجزاء من محطة إلى أخرى. وفي منطقة التجميع ، تم تنفيذ الروبوتات التعاونية القابلة للبرمجة ، والتي يمكنها العمل بشكل وثيق مع المشغل (المرحلة الأولية مستقلة تمامًا ، يحدد المشغل التفاصيل النهائية). علاوة على ذلك ، هناك أيضًا عمل يتم إنجازه في مجال تصنيع المواد المضافة (الطباعة ثلاثية الأبعاد): وهذا يتيح إنتاج نماذج أولية مختلفة وإنشاء قطع غيار عند الطلب للأدوات والمنتجات ، كل حالة على حدة.

التنبؤ ، عامل رئيسي

لقد اعتدنا مؤخرًا على سماع أنه في السيناريو الجديد للاقتصاد الرقمي والتحليلات والبيانات الضخمة وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي ، تحولت البيانات إلى أصل استراتيجي وأن نجاح المؤسسات - لا سيما تلك التي تقدم الخدمات ، والتي يجب أن تقديم خبرات أكثر فأكثر بطلاقة ومرضية لعملائها - ستعتمد على الإدارة المناسبة لهذه البيانات وتطبيق العمليات التحليلية المناسبة. في الواقع ، لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، فإنه يحتاج إلى بيانات نظيفة جيدة ، لذلك سيكون دور إدارة البيانات أكثر أهمية.

كما أشار الباحث والمحلل ، فإن ما يفعله الذكاء الاصطناعي هو في الأساس "تقليل تكلفة التنبؤ بالأنشطة الاقتصادية التي يحاول تكرارها بطريقة مهمة". ماذا يعني هذا بالنسبة للشركات؟ ووفقًا له ، فإن الذكاء الاصطناعي يقلل من قيمة التنبؤ البشري ، وبالتالي يزيد من قيمة العوامل التكميلية الأخرى - مثل بيانات الشركة ، والحكم البشري (الذي سيحدد ما يجب فعله بالتنبؤات) وإجراءات الشركات (التي ستحدد مسارًا ملموسًا لهذا التوقع) -. من وجهة النظر هذه ، بينما تستمر تكلفة التنبؤ في التناقص ، ستُستخدم أكثر فأكثر للقضايا التي تتطلب تقليديًا التوقع - مثل إدارة المخزون - ولكن أيضًا للقضايا الأخرى الأقل تقليدية - مثل القيادة المستقلة -.

في هذه الحالة ، عند تحديد طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، سيكون النهج المحتمل هو "البحث عن المهام ذات عنصر التنبؤ الهام والتي ستستفيد من آلة التنبؤ ، ثم تحديد عائد الاستثمار لبناء تلك الآلة لأداء كل مهمة ". في مثل هذا السياق ، "المنظمات التي ستستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي ستكون قادرة على تحديد ما تحتاجه للتنبؤ به ، أي تلك القادرة على تحديد أهدافها بوضوح".

ولما كان الأمر كذلك ، فإن الشرط الأساسي للمنظمات هو أن يتم تدريبها على معرفة كيفية عمل هذه التكنولوجيا ، وتحديد ما يريدون فعله بالبيانات ومعرفة كيف يمكنهم تحقيق أقصى استفادة من الذكاء لإعطاء قفزة تطورية.